机器学习算法应用实例和分析

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╯▂╰ 机器学习之决策树算法决策树是归纳学习中的一种展示决策规则和分类结果的模型算法。在本文中,作者分享了决策树的原理和构造步骤,以及日常应用场景,供各位参... 参考:七大机器学习常用算法精讲:决策树与随机森林(三)-人人都是产品经理-火粒产品机器学习必修:决策树算法(Decision Tree)-人人都是产品经...

远光软件新注册《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V...证券之星消息,近日远光软件(002063)新注册了《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V1.0》项目的软件著作权。今年以来远光软件新注册软件著作权19个,较去年同期减少了54.76%。结合公司2023年中报财务数据,2023上半年公司在研发方面投入了3.3亿元,同比增32.04%...

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阳光电源:与阿里云合作应用大数据分析、机器学习/深度学习等算法金融界11月3日消息,阳光电源在互动平台表示,公司有与阿里云合作,主要集中在大数据分析、机器学习/深度学习等算法的应用上面。本文源自金融界AI电报

∩＾∩ 机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法,有着实现简单、高效率和解释性较强的有点,在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章,我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法?逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法,它通过一个名为sigmoid的函数(平滑...

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...和人工智能学科统计机器学习算法等多学科多技术交叉融合的应用技术算法算力方面有哪些技术和应用?谢谢公司回答表示:公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务。公司主营业务功率预测相关技术是气象学数值天气预报技术和人工智能学科统计机器学习算法等多学科多技术交叉融合的应用技术,主要服务于新能源数据分析和预测领...

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╯﹏╰ 机器学习之线性回归算法算法是机器学习中一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。本文分享了线性回归算法的基本原理、实现步骤和应用场... 应用场景线性回归的应用场景非常广泛,只要数据是符合线性分布的,理论上都可以用线性回归来进行预测与分析,如风险评估预测、疾病预测、...

⊙△⊙ ...应用包括算法和大数据驱动的搜索流量入口服务,独立研发的机器学习...机器学习建模算法,使用传统线性模型和AI算法相结合的方法,实现了自有的独特算法,并结合多年的数据洞察和行业理解,利用大数据思路分析信贷风险,解决风控痛点,提供智能决策。此外,公司积极探索与以ChatGPT为代表的AIGC技术相结合的应用研发及项目落地并取得一定的进展,包括...

三星取得电子设备及改变聊天机器人方法专利,通过机器学习算法提高...金融界2024年4月29日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“电子设备及改变聊天机器人的方法”,授权公告号CN111226193B,申请日期为2018年10月。专利摘要显示,本申请提供了利用诵如深度学习的机器学习算法及应用的人工智能(AI)系统。该人工智能(AI)系...

七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)本文将深入剖析K近邻算法的核心原理、实现步骤,并结合实际应用场景进行探讨,以此揭示其在现代机器学习中的魅力所在。在机器学习的广阔... 它是许多机器学习算法和数据分析中常用的距离度量方式。k值的选择:k值代表了在进行预测时考虑的最近邻居的数量。k值的选择对模型性能...

七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中,有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想,简洁高效的模型结构,在垃圾邮件过滤... 朴素贝叶斯算法的应用与实践垃圾邮件过滤朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤领域应用广泛。通过分析邮件中的关键词、短语出现频率等特征,算...