及的词性和用法

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迅速提高词汇量3技巧:搞清词性.把词拆开记.寻找词根～搞清词性首先,掌握一个新词汇时要先知道它的词性,即这个词是用作名词、动词、还是形容词等?有些词还能一词多用,这就增加了其难度。这时一定要看整个句子的上下文来帮助你消化和理解陌生词。比如,commend 这个词,同样是动词,但可以有不同含义 。它可以是表扬的意思:The jud...

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科大讯飞获得发明专利授权:“语义理解处理方法、装置、设备及可读...所述标签包括用于表征通用词性的词性标签和用于表征专用词性的词典标签;将所述标签代入所述待分析语句得到更新后的待分析语句,将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配,获得匹配结果;其中,所述匹配规则包括意图和规则,所述规则至少包括通过分隔符标记连接分词形...

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↓。υ。↓ 中国银行取得跨境交易撮合匹配专利,该方案可以精准和高效地为客户...将知识库中的词加入分词词典并标记词性;接收跨境交易基础数据,并从外部数据源获得跨境交易补充数据,跨境交易基础数据和补充数据组成跨境交易文本信息;通过机器翻译将多个跨境交易文本信息翻译成同一语言;利用分词词典,通过NLP对多个跨境交易文本信息进行分词提取处理获得...

久其软件获得发明专利授权:“一种中文语言的特征信息提取方法及...对所述待识别文本进行分词并标注词性,获得所述待识别文本的词向量;根据所述词向量以及第一语义规则状态机,获得所述待识别文本对应的第一特征要素,每个第一特征要素对应所述第一语义规则状态机中的一条第一识别分支;其中,所述第一语义规则状态机是预先生成的,包括多条第一识...

中国移动申请结构化查询语句生成方法专利,可提高结构化查询语句...将语言文本拆分成多个标记单词,根据多个标记单词中每个标记单词的词性,确定语言文本对应的结构化查询语句模板;根据多个标记单词和结构化查询语句模板,生成语音信号对应的结构化查询语句。可以实现语音辅助编写结构化查询语句,可以提高结构化查询语句编写效率。本文源自金...

小学生语法学习书籍推荐从各种词性的规则到时态到句式到句子类型都包含在内,对于小学和初中的孩子来说,足够用了。打开包装时,看到了两张“巨大的”“丰富的”语法思维导图,其中囊括了所有的语法规则,看起来一目了然。当孩子对语法有一个概括性的了解之后,再去详细学习每一个语法规则,是非常有利于...

车企老板叫苦连天,集体“反内卷”,真能成功?这些年,随着各行各业竞争烈度的不断加剧,“内卷”这个词的词性,已经完全从此前的中性变为了一个相当负面的状态,至少在汽车行业,一提内卷二字,这绝大多数车企老板的脸色可都不太好看,于是从今年年初开始,业内有关于“反内卷”的口号就层出不穷。其中最具代表性的应该是广汽...

欲哭无泪作者:值友5386849166"欲哭无泪"是一种形容词性词组,用来形容某些情境或体验让人感到极度悲伤、无法再流泪的状态。以下是一些可能导致人们欲哭无泪的情境:1.深度失望和绝望:当人们经历了多次的打击和挫折,达到了极限,可能会感到内心空虚、毫无希望,无法再流泪。2.巨大的心理...

千古佳话,一字说尽(精辟!)一字对联清咸丰年间,有一个才子出了一个一字联求对,曰:墨。不少人以书、笔等对之,均不巧妙。独有一人对:泉。此对句十分工巧:“墨”字上半部为颜色中的“黑”,下半部为五行中的“土”,而“泉”字上半部为颜色中的“白”,下半部为五行中的“水,“墨”“泉”二字词性相同,平仄相...

ゃōゃ 从“NLP技术”到“AI大模型”自从AI大模型问世以来,仿佛很少有人提及NLP技术这个词了。昨天休息的时候突然在想一个问题,AI大模型已经如此强大了,还需要传统的NLP技术吗?传统的NLP技术指:从分词(ws)、词性标注(pos)、命名实体识别(ner)、依存句法分析(dp)、语义角色标注(srl)等过程。传统的NLP技术主要...

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