机器学习原理_机器学习原理

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诺贝尔物理学奖聚焦机器学习的深层物理学原理在知识层面上深深地受益于物理学的原理和概念。 这项于 2024 年 10 月宣布的奖项,强调了 1980 年代中期进行的工作的长期影响,这项工作现已成为人工智能革命的基石,影响着现代生活的方方面面。该奖项肯定了机器学习、识别模式和做出决策的能力——这些能力在搜索引擎、医疗...

⊙＾⊙ 机器学习之K近邻算法基本原理机器学习中的K近邻算法是一种基于实例的学习算法,有点像“人以类聚,物以群分”的说法。之前的文章很多都是说算法原理,这篇文章,我们来讲讲其优缺点和使用场景。一、K近邻算法如何理解?K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)是一种基于实例的学习算法,它利用训练数据集中与待分类...

机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理应用贝叶斯定理的监督学习算法。二、朴素贝叶斯算法的基本原理是什么?贝叶斯公式又被称为贝叶斯规则,其原理大概是:当不能准确知道事物... 人人都是产品经理-AI小当家机器学习 | 贝叶斯算法及应用-人人都是产品经理-SincerityY七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)-人人都...

遵循这10大步骤,迈向机器学习专家之路第一步:掌握基础知识 在深入探究机器学习的复杂原理之前,扎实掌握基本概念是首要任务。具体而言,你需要熟悉以下内容: 线性代数和微积分的相关知识。 Python编程技能。 使用NumPy和pandas等库进行数据操作的方法。 探索性数据分析(EDA)的技巧。 第二步:深入学习Python Pytho...

机器学习之支持向量机算法在机器学习中,SVM是监督学习下的二分类算法,可用于分类和回归任务。二、基本原理SVM的核心任务就是:构建一个N-1维的分割超平面来实现对N维样本数据放入划分,认定的分隔超平面两侧的样本点分属两个不同类别。我们还是从一个最为简单的示例开始讲起(二维平面):情况1:请大...

ˋ▽ˊ 机器学习之线性回归算法线性回归算法是机器学习中一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。本文分享了线性回归算法的基本原理、实现步骤和应用场景,供大家参考。一、什么是线性回归算法?线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说...

机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法,有着实现简单、高效率和解释性较强的有点,在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章,我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法?逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法,它通过一个名为sigmoid的函数(平滑...

无线驱动飞行机器人原理及控制方法揭秘这些磁性机器人大多只能在表面或水下活动,没办法飞行。 今天,咱们就来认识一款超厉害的9.4毫米无束缚飞行机器人,它靠单轴交变磁场就能实现各种可控飞行! 二、飞行机器人的设计与工作原理 这款机器人主要由两部分组成。一部分是用3D打印出来的主体结构,有四个螺旋桨叶片和一...

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机器学习之决策树算法决策树是归纳学习中的一种展示决策规则和分类结果的模型算法。在本文中,作者分享了决策树的原理和构造步骤,以及日常应用场景,供各位参... 参考:七大机器学习常用算法精讲:决策树与随机森林(三)-人人都是产品经理-火粒产品机器学习必修:决策树算法(Decision Tree)-人人都是产品经...

AI机器学习-Apriori算法Apriori的原理接下来开始敲黑板了,我们要深入学习Apriori算法了。刚刚我们有说到,我们认为经常一起出现的物品越多,它们之间的关系越强。这种经常一起出现地物品组合被称为频繁项集。那么问题就来了:第一,当数据量非常大的时候,我们无法凭肉眼找出经常出现在一起的物品,这就催...

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