机器学习算法与应用_机器学习算法与应用python版书本

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远光软件新注册《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V...证券之星消息,近日远光软件(002063)新注册了《基于机器学习算法的财务域分析模型应用管理平台V1.0》项目的软件著作权。今年以来远光软件新注册软件著作权19个,较去年同期减少了54.76%。结合公司2023年中报财务数据,2023上半年公司在研发方面投入了3.3亿元,同比增32.04%...

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...应用包括算法和大数据驱动的搜索流量入口服务,独立研发的机器学习...机器学习建模算法,使用传统线性模型和AI算法相结合的方法,实现了自有的独特算法,并结合多年的数据洞察和行业理解,利用大数据思路分析信贷风险,解决风控痛点,提供智能决策。此外,公司积极探索与以ChatGPT为代表的AIGC技术相结合的应用研发及项目落地并取得一定的进展,包括...

江苏昆仑互联取得一种基于机器学习算法的烟气脱硫氧化系统故障预测...江苏昆仑互联科技有限公司取得一项名为“一种基于机器学习算法的烟气脱硫氧化系统故障预测方法“,授权公告号CN114169235B,申请日期为2021年12月。专利摘要显示,本发明提供一种基于机器学习算法的烟气脱硫氧化系统故障预测方法。本发明将机器学习算法模型应用于烟气脱...

(=｀′=) 三星取得电子设备及改变聊天机器人方法专利,通过机器学习算法提高...金融界2024年4月29日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“电子设备及改变聊天机器人的方法”,授权公告号CN111226193B,申请日期为2018年10月。专利摘要显示,本申请提供了利用诵如深度学习的机器学习算法及应用的人工智能(AI)系统。该人工智能(AI)系...

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七大机器学习常用算法精讲:朴素贝叶斯算法(二)在机器学习中,有一种久经考验且广泛应用的分类算法——朴素贝叶斯算法。它以其独特的“朴素”思想,简洁高效的模型结构,在垃圾邮件过滤、文本分类、疾病诊断等多个领域展现出了卓越的能力。本文将带领您深入理解朴素贝叶斯算法的核心原理,并探讨其在实际应用场景中的深远...

⊙﹏⊙ 七大机器学习常用算法精讲:K近邻算法(一)本文将深入剖析K近邻算法的核心原理、实现步骤,并结合实际应用场景进行探讨,以此揭示其在现代机器学习中的魅力所在。在机器学习的广阔... 它是许多机器学习算法和数据分析中常用的距离度量方式。k值的选择:k值代表了在进行预测时考虑的最近邻居的数量。k值的选择对模型性能...

⊙▽⊙ 机器学习之逻辑回归算法逻辑回归算法是机器学习中的一个二分类问题的方法,有着实现简单、高效率和解释性较强的有点,在预测分析上有着比较广泛的应用。这篇文章,我们就来介绍下其算法原理。一、什么叫逻辑回归算法?逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习方法,它通过一个名为sigmoid的函数(平滑...

机器学习之线性回归算法线性回归算法是机器学习中一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。本文分享了线性回归算法的基本原理、实现步骤和应用场景,供大家参考。一、什么是线性回归算法?线性回归算法是一种基于假设自变量和因变量之间存在线性关系的统计学习方法。也就是说...

七大机器学习常用算法精讲:决策树与随机森林(三)以上列举了决策树与随机森林在实际应用中的部分案例,这些算法在农业、环境保护、社交网络分析等领域同样有重要应用。通过合理的参数调整和优化,它们能够解决实际业务问题,提供直观且有价值的洞察力。总结,决策树与随机森林作为经典的机器学习模型,它们在挖掘数据内在规律...

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＋＾＋ 机器学习之支持向量机算法怎么理解支持向量机SVM算法这一概念及其应用场景?这篇文章里,作者做了相对详细的分析和解读,一起来看一下。一、什么叫支持向量机算法支持向量机SVM算法,英文全称是“Support Vector Machine”。在机器学习中,SVM是监督学习下的二分类算法,可用于分类和回归任务。二、基...